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全球PCB市场是个大生意，预计将从2020年的600亿美元增长到2027年的750亿美元。而总部位于德国的Celus公司正是想利用这一领域，打造1个横跨从构思到印刷电路板整个电路板设计过程的自动化平台。

为了加速其"电子设计自动化"的使命，Celus今天宣布它已经在A轮融资中筹集了2500万欧元（2560万美元）。从头开始设计一块PCB，工程师必须根据最终产品所需的元件，无论是晶体管、电阻器、电容器、保险丝、传感器、电池、二极管以及其他所有元件，提出初始电路图的概念。

问题是，可能有数以百万计的不同元件可供选择，这些元件有不同的尺寸和规格，来自成千上万的制造商。因此，为工作选择合适的元件，以合适的价格和可用性，可能是一个令人难以置信的劳动密集型的人工过程，涉及整个公司的多个学科协同工作，浏览数以千计的数据表并确定正确的元件。

只有在那时，工程师们才开始绘制实际的电路图，将所有的元件组合在一起，最终将其放在最终的PCB上。但如果你认为这是整个过程的结束，你可能就错了。如果某些元件（如芯片）变得难以采购，公司往往不得不重新设计他们的电路板，这是新冠大流行后的供应链中是一个特别常见的问题，这可能意味着工程师必须回到他们设计的某个地方，回到起点附近。

Celus 表示，用类似的元件替换无法获得的元件在理论上是可能的，但这导致电子电路和PCB重新设计既费时又费钱。有了Celus自动化平台，这样的重新设计过程在几分钟内就能处理好。

Celus建立了一个平台，为工程师提供来自电子制造商的元件数据，同时在其中加入自己的特殊自动化内容。事实上，Celus将电路板设计中涉及的许多手工过程自动化，包括生成原理图，零件如何连接的概念图，并创建一个PCB 平面图，显示每个零件应该放在电路板上的位置。工程师通过这一点节省了大量的时间，这意味着他们可以进行实验，尝试不同的东西，并发挥创造力。

因此，通过Celus，用户只需描述他们的要求，然后自动与元件库相匹配，找到最佳解决方案。Celus优先考虑元件选择和原理图设计，并在一个用户友好的GUI中提供一切。人工智能不仅用于新电路板的设计，而且在从现有的非结构化数据源中提取信息的过程中，算法会解释这些文件中的信息以进行预测。

值得注意的是，Celus既可以作为一个独立的系统使用，也可以集成到现有的IT环境中，将其潜在的AI智能与行业标准的电子设计自动化（EDA）工具一起使用。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。